AI Agent Platform for FMCG

AIエージェントで、
メーカー・小売・卸の
業務を自動化する。

リテールデータと AI をかけ合わせ、メーカー・卸・小売のサプライチェーン全領域を支える AI エージェント基盤。商談・受発注から経営判断まで、AI が現場の業務遂行や意思決定をご支援いたします。

国内最大級のリテールデータ基盤が、AI の意思決定を支えます。

消費者接点から店頭・流通まで。クラシルが積み上げてきたデータ資産と各種パートナーシップにより、サプライチェーン全領域の AI エージェントを動かしています。

Consumer Data

4,400万DL

レシピ動画アプリ「クラシル」の累計ダウンロード数。生活者の購買・消費行動データの基盤となります。

Retail Network

3.5万店舗

全国 3.5 万店舗分のチラシデータを構造化し、販促カレンダーと価格動向を把握いただけます。

Receipt Data

国内最大級の
保有数

ユーザーから収集したレシートデータ。需要予測と販促 ROI 分析の基盤となります。

※ 匿名化・集計化されたデータを用い、個人を特定する目的での利用はいたしません。

The Challenge

日々の業務において、
こんな課題はございませんか?

現場の経験と努力だけでは、業務量の増加・人手不足・データ分断に対応することが難しくなっています。お客さまの現場で繰り返し伺う 3 つの課題を、AI エージェント基盤で解いていきます。

ISSUE 01 · DATA SILO

分断されたデータ

業務・組織・システムごとにデータが分断し、全社最適の意思決定が見えにくくなっています。部門横断の数値すり合わせに時間がかかります。

ISSUE 02 · TACIT KNOWLEDGE

経験依存の意思決定

需給判断や商談の成否が一部の担当者の経験に依存し、属人化がボトルネックになっています。継続的な品質担保が難しい状態です。

ISSUE 03 · CAPACITY GAP

人手不足 × 業務量増

定型業務に現場時間が奪われ、付加価値業務に集中いただけていません。新たな人員採用にも限界があります。

AI Agents × 1 Unified Platform

サプライチェーン全領域を、
ひとつの AI エージェント基盤で。

セールス・販促

Category 01

セールス支援

販促企画から商談資料作成まで AI がご支援いたします

販売条件管理

取引条件・リベートを AI で一元管理いたします

販促 ROI

販促施策の成果を可視化し、次回計画を最適化いたします

受発注

Category 02

受発注処理

複数フォーマットの受発注を AI が自動変換いたします

請求書・納品消込

AI-OCR で構造データ化と照合作業を自動化いたします

規格書・マスタ管理

規格書から構造化データを自動抽出いたします

サプライチェーン

Category 03

見積査定

見積内容を AI が査定・補正いたします

需要予測

各種データ × AI で高精度予測を実現いたします

在庫最適化

需要と在庫のギャップを AI が最適化いたします

経営

Category 04

経営ダッシュボード

全事業の KPI をリアルタイム可視化いたします

経営シミュレーション

意思決定のシナリオを AI で即座にシミュレーションできます

販促費最適化・MMM

販促費の最適化やマーケティングミックスモデルを AI で運用いたします

Solutions in Depth

4 つのカテゴリを、代表的な画面でご紹介いたします。

セールス・販促 / Category 01

取引条件の管理を、AI とともに一元化する。

販売条件の登録から承認、ROIの可視化までを一つのダッシュボードに集約。また、期限切れ間近の契約を AI が検知し、更新ドラフトをまとめてご提案いたします。

  • Before 取引先ごとの Excel 管理で期限切れを見落としがちでした AI が期限切れ間近を検知し、更新ドラフトを自動作成
  • Before 承認フローの状況が見えにくい状態でした 承認待ち申請の残日数と担当者を一覧で可視化
  • Before リベート計算の属人化が進んでいました ルール化された条件から自動計算・自動チェック
販売条件管理 / Dashboard 販売条件管理 ダッシュボード
AI-OCR / Invoice Preview AI-OCR 請求書プレビュー
受発注 / Category 02

紙・PDF・EDI の受発注を、AI が構造化する。

複数フォーマットの受発注書や請求書を AI-OCR が読み取り、信頼度と合わせて構造化データに変換。担当者は低信頼度の項目のみを確認することで大幅に工数を削減可能です。

  • Before フォーマット違いの手入力に多大な時間がかかっていました AI が自動抽出し、構造化データに変換
  • Before 全項目を目視確認する運用でした 信頼度を表示するので確認ポイントを絞り込んで対応可能
  • Before 請求書と納品の突合が手作業でした AI が消込候補を自動提示
サプライチェーン / Category 03

需給計画を、実データに基づいて見直す。

リテールデータと社内在庫・生産データを AI が統合し分析。需要変動を早期に捉え、計画見直しの判断材料をダッシュボードに集約いたします。

  • Before 月次・四半期の集計で需要変動を捉えていました 実データに基づく高精度予測と信頼区間を提示
  • Before 予測誤差の要因分析に時間がかかっていました AI が誤差要因と見直し提案を自動化
  • Before 在庫の偏在が発見しにくい状態でした 在庫ポートフォリオをカテゴリ別に可視化
長期予測 / S&OP Overview 長期予測 S&OP Overview
経営シナリオ / Compare 経営シナリオ比較
経営 / Category 04

意思決定のシナリオを、AI で素早く試算する。

価格・販促・生産計画を変更したときの売上・在庫・損益を、複数シナリオで同時比較。経営判断の根拠を AI が数値で裏付けいたします。

  • Before シナリオ作成が Excel 依存で時間がかかっていました 主要変数を操作するだけで AI が即時試算
  • Before シナリオ間の比較軸が揃わない状態でした KPI テンプレートで横並び比較が可能に
  • Before 経営会議資料の作成が属人化していました シナリオから資料をエクスポート・再現可能に

AI Agent Design Principles

業務に寄り添う、3 つの AI エージェント設計原則。

AI を導入するだけでは業務は変わりません。人の判断を支援し、確信度を明示し、最終意思決定は人に残す。クラシルの AI Supply Chain OS のすべてのエージェントは、この 3 原則に基づいて設計されています。

01

Recommendation

提案する

AI が業務文脈から最適案をご提案し、承認・却下の判断を人にお任せいたします。

α AI からのご提案 信頼度 高

23 件 の期限切れ間近契約のうち 18 件 は年間取引額が安定しております。

今回も同条件での更新をご提案いたします。

02

Confidence

説明できる

AI 出力の確信度を提示。現場での確認ポイントを明確にいたします。

HI
94%
MD
76%
LO
58%
03

Copilot

支援する

人の判断を代替せず、意思決定を支援。最終的な実行判断は必ず人にお任せいたします。

AI ASSIST · 参照案件 AP-20478

過去 3 件の中央値を基にした提案ベースラインは ¥148〜¥152 でございます。

Human Confirmation Gate

Engagement Flow

導入ステップ

ヒアリングから本格運用まで、お客さまの業務に伴走する 4 つのステップでご支援いたします。

01
1〜2 週

ヒアリング

業務課題・データ環境を把握させていただき、適用範囲をすり合わせいたします。

02
4〜6 週

初期検証(PoC)

業務価値を定量検証し、本格運用への合意形成を進めてまいります。

03
2〜4 週

データ接続

既存システムから安全にデータ連携。セキュリティ要件を満たした環境を構築いたします。

04
継続

本格運用

伴走型で運用改善。定例レビューを通じ、運用精度を継続的に高めてまいります。

By Industry

業態別のユースケース

メーカー・卸・小売それぞれの業務特性に合わせ、AI エージェントが活躍する代表的な場面をまとめました。

Manufacturer

メーカー

  1. 01販促費のROIを可視化し、効果を定量評価しながら予算を振り分けることが可能になります
  2. 02販売数量予測の精度を向上させることで、倉庫や流通の在庫を最適化します
  3. 03データを元に経営やマーケティングのシミュレーションを行うことで、経営の意思決定のスピードと精度を高めます

Wholesaler

  1. 01メーカーからの規格書等を元にマスタ情報を整備、マスタ更新の工数を削減します。
  2. 02紙や電話での受発注業務をAI-OCR等で自動化、人による作業を大幅に削減します。
  3. 03納品書や発注データを構造データ化し、消込作業を自動化します。

Retailer

小売

Coming Soon

小売向けソリューションは現在準備中です。詳細はお問い合わせください。

FAQ

よくあるご質問

Q1. 既存の基幹システムと連携できますか?
SAP ERP / Salesforce / Azure SQL Database / Oracle 等の主要システムとコネクタで連携可能です。ファイル連携(CSV / EDI / 固定長)にも対応しており、既存データ資産を生かしたままご導入いただけます。
Q2. 導入までどのくらいの期間がかかりますか?
ヒアリング(1〜2 週)・初期検証(4〜6 週)・データ接続(2〜4 週)を経て本格運用までおよそ 2〜3 ヶ月が標準的な期間でございます。対象業務の範囲によって前後いたしますので、別途ご相談ください。
Q3. データのセキュリティはどのように確保されますか?
通信・保存データの暗号化、アクセス権限の最小化、監査ログの保全を標準でご提供いたします。ご要望に応じた専用テナントでのご提供、ISMS / SOC 準拠の運用にも対応いたします。
Q4. AI の判断精度はどの程度ですか?
業務・データ条件により異なりますが、 AI 出力には信頼度を付与しております。現場では信頼度の低い判断のものを担当者がご確認の上採用いただく運用を推奨いたします。
Q5. 業種特化型のチューニングは可能ですか?
FMCG 業界を中心に、メーカー・卸・小売それぞれの業務特性に合わせたチューニングを提供しております。商材カテゴリや販路の違いにも対応した調整が可能でございます。
Q6. 料金体系を教えてください。
ご利用いただく AI エージェント数と対象データ量に応じたプランでご提供しております。詳細な見積りは導入検討のご相談をいただいた上で個別にご提示いたします。

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業種・業務ごとのユースケースに沿ってご紹介いたします。